Grenzeloos Datalandschap experimenteert met handige zoekwijzer (catalogus)
Stel je voor dat je als inwoner van de provincie met een vraagstuk zit waarvoor je relevante informatie en de onderliggende feitelijke data wilt inzien. Het maakt niet uit of je beleidsmedewerker, student of een enthousiaste ondernemer bent.
Soms zit je met vragen, zoals: ‘Hoe zit dat nu met die fietspaden?’, ‘Waar komen de windmolens? ‘Waar gaan ze bouwen?’.
Wegwijzer met thematisch ingedeelde bronnen
Als je antwoord wilt krijgen op die vraag, dan begint de zoektocht in een landschap van allemaal verschillende informatiebronnen. Natuurlijk kan je Google, ChatGPT en andere tools inzetten. Je vindt waarschijnlijk van alles, maar wat kan je vertrouwen? Wat is bruikbaar? Zou het niet handig zijn als er vanuit 1 plek een soort van wegwijzer is naar thematisch ingedeelde bronnen die goed wordt bijgehouden en gemakkelijk in te zien zijn – liefst direct bij de bron zelf? Het is alsof je op vakantie gaat en diverse landen doorkruist en de ideale route zoekt. Het is dan vervelend als de landkaart van een van die landen, waar je doorheen reist, niet klopt. De kans is groot dat je verdwaalt.
Catalogus als wegwijzer
Dus; wat je eigenlijk wilt is een catalogus met een betrouwbare landkaart van een groot gebied opgebouwd uit betrouwbare landkaarten van de steden en dergelijke. Een soort van ‘paraplu’ catalogus die als een wegwijzer over alles heen kijkt.
Praktijkvoorbeeld mobiliteit
Met zo’n catalogus hebben we vanaf maart 2025 tot en met juni 2025 een praktijkbeproeving gedaan waarbij we ons gericht hebben op het thema mobiliteit.
Hieronder zie je hoe de catalogus eruit ziet. Het werkt heel simpel. Je vult in welke data je zoekt en dan kan je via slim zoeken of via ChatGPT federatief zoeken. Je vindt gelijk de dataset die je nodig hebt. Een vervolgfase van dit traject is om dit geheel verder te brengen en aan te sluiten op maatschappelijke vraagstukken, waar dit van meerwaarde kan zijn.

Afbeelding: praktijkbeproeving federatief zoeken
Zo’n wegwijzer zal gaandeweg ontstaan, met name vanuit de private en publieke samenwerkingen in use-cases. In die use-cases faciliteren we als Grenzeloos Datalandschap architecten het toepassen van de opgedane inzichten waardoor eenmaal beschikbare informatie / data uit deze samenwerkingen vindbaar wordt. Gemeenten en provincies doen al heel veel met het beschikbaar stellen van data. Dat helpt ook. Daarin liggen kansen voor het publiceren en vindbaar maken van nog meer datasets.
Data delen
Heb je het idee dat je op een goudmijn aan data zit die absoluut de moeite waard is te delen met elkaar? Of – in de lijn van de landkaart – bezit je een stukje land wat super interessant is voor een bezoekje, of voor een fijne doorreis? Neem dan contact op met de ‘ANWB’ van het grenzeloos datalandschap: info@grenzeloosdatalandschap.nl.